Продукт Demetra
AI Observability Platform
От активности ИИ к ценности для бизнеса
AI Observability Platform создаётся, чтобы дать организации сквозную видимость того, как ИИ-функции — агенты, skills, плагины, модели и процессы — используются на самом деле: кто ими пользуется, что они потребляют, сколько стоят и какие из них приносят ценность.
В разработке
Затраты на ИИ видны. Ценность ИИ — часто нет.
Организации инвестируют в ИИ — в инструменты, модели и команды — быстрее, чем успевают отвечать на базовые вопросы о том, что эти инвестиции дают.
Разрозненное использование
Активность ИИ рассеяна по ассистентам, агентам, инструментам разработки, конвейерам и внутренним системам — нет единого представления о том, что реально используется.
Затраты без контекста
Потребление токенов и подписки накапливаются строкой в счёте — без привязки к функциям, командам и работе, которые их породили.
Отсутствие атрибуции
Сырые вызовы моделей мало говорят о том, какой управляемый агент, skill или плагин выполнил работу — и для кого.
Внедрение без доказательств
Счётчики активных пользователей не отличают увлечённые эксперименты от функций, которые действительно меняют то, как делается работа.
Слепые зоны организации
Использование в одной команде, инструменте или среде остаётся невидимым для остальной организации — обучение и оптимизация замыкаются на местах.
От телеметрии к решениям
Платформа собирает телеметрию активности ИИ по всей организации, коррелирует её и атрибутирует к функциям, которыми организация реально управляет. Сбор построен на стандартах — включая сбор на основе OpenTelemetry там, где это применимо, — а слои атрибуции, аналитики и дашбордов настраиваются под вашу среду, а не под фиксированную схему вендора.
Ключевая аналитика
Аналитика организована вокруг вопросов, которые реально задаёт руководство ИИ-направления, — использование, затраты, атрибуция и эффект — на уровне функций, моделей и процессов, а не серверов.
Использование и внедрение
Какие функции используются, какими командами, как часто — и как это меняется со временем.
Токены и затраты
Потребление токенов и затраты с привязкой к функциям, командам и рабочим контекстам вместо одной строки в счёте.
Атрибуция к функциям
Активность и затраты, связанные с агентами, skills, плагинами и другими управляемыми функциями, которые их произвели.
Срезы по моделям и процессам
Перспективы уровня моделей, функций и процессов — построенные для вопросов об ИИ, а не переиспользованные инфраструктурные метрики.
Качество и результативность
Сигналы результативности и оптимизации там, где их поддерживают базовые платформы.
Тренды и оптимизация
Тренды внедрения и расходов, которые выявляют возможности оптимизации и информируют инвестиционные решения.
Ключевое отличие
Атрибуция к управляемым функциям
Инструменты трассировки показывают вызовы моделей; инфраструктурный мониторинг — серверы. AI Observability Platform создаётся, чтобы ответить на вопрос, стоящий за обоими: какая управляемая функция выполнила работу и чего она стоила?
Слой атрибуции связывает сырую активность ИИ с функциями, которые организация определяет и которыми управляет, — агентами, skills, плагинами, процессами — а через них с командами, пользователями, репозиториями и рабочими контекстами, в рамках правил приватности и контроля, задаваемых организацией.
- Какая управляемая функция обработала активность
- Кто ей воспользовался и в какой команде или рабочем контексте
- Что она потребила и сколько это стоило
- Как развивается её внедрение со временем
- Какой эффект и какую ценность можно продемонстрировать
Дашборды для каждой аудитории
Одна и та же атрибутированная телеметрия служит операционной, инженерной и управленческой аудиториям — от сводок уровня портфеля до детализации по отдельной функции. Семейства ниже отражают дашборды, которые Demetra уже сегодня ведёт над собственной работой с ИИ; измерения и компоновка настраиваются под организацию.
Сводка для руководства
Показатели внедрения, расходов и ценности уровня портфеля — для руководителей ИИ-направления и платформ.
Эффект функций
Использование, затраты и эффект по каждой управляемой функции — какие агенты, skills и плагины действительно несут нагрузку.
Качество атрибуции
Какая доля активности атрибутирована и с какой уверенностью — чтобы цифрам можно было доверять, прежде чем они начнут влиять на решения.
Затраты и внедрение
Аналитика токенов и затрат на фоне кривых внедрения — для оптимизации и бюджетирования.
Встраивается в ваш телеметрический стек
AI Observability Platform интегрируется с системами, где уже живут корпоративная телеметрия и рабочий контекст. Сбор построен на стандартах — в основе, где применимо, лежит OpenTelemetry — а архитектура интеграций рассчитана на расширение: новые источники подключаются к той же модели атрибуции.
Поверхность интеграций
- Grafana
- Elasticsearch
- GitHub
- Jira
- Splunk
Интеграции включаются в рамках проекта — с теми системами, которые ваша организация реально использует.
Адаптируется к вашей организации
Атрибуция полезна только тогда, когда отражает то, как ваша организация определяет функции, команды и ценность. Платформа настраивается под каждую организацию:
- Собственные измерения атрибуции и определения функций
- Бизнес-метаданные и данные команд, связанные с активностью ИИ
- Дашборды под аудитории — операционную, инженерную, управленческую
- Интеграции с вашими системами телеметрии и рабочими системами
- Правила приватности, анонимизации и контроля, задаваемые вашей организацией
Наблюдаемость, соответствующая вашей ИИ-среде
AI Observability Platform подключается к ИИ-инструментам, источникам телеметрии и бизнес-контексту, значимым для вашей организации. Сбор, правила атрибуции, дашборды и интеграции настраиваются под вашу среду и требования к управлению — наблюдаемость такого рода требует доступа к вашей активности ИИ, и этот доступ проектируется осознанно.
В зависимости от архитектуры и требований к контролю данных платформа может развёртываться в контролируемой заказчиком среде или предоставляться по согласованной управляемой модели. Конкретные источники данных, хостинг и архитектура развёртывания подтверждаются на этапе обследования — мы не обещаем доступ к данным, которых ваши ИИ-вендоры не раскрывают.
Обсудить архитектуру вашей телеметрии ИИ
Расскажите, какую активность ИИ вы видите сегодня, а какую — нет. Мы разберём платформу применительно к вашей среде и телеметрическому стеку.
Запросить разбор наблюдаемости