Prodotto Demetra

PDLC Intelligence Platform

Trasformate la conoscenza di prodotto in esecuzione coordinata.

PDLC Intelligence Platform è una piattaforma di sviluppo prodotto basata su agenti AI specializzati. Gli agenti operano su discovery, requisiti, refinement, pianificazione, decisioni degli stakeholder e delivery — ancorati al contesto di prodotto della vostra organizzazione e collegati agli strumenti che già utilizzate.

Il lavoro di prodotto nasce frammentato

Il ciclo di vita del prodotto attraversa strumenti, team e riunioni — e a ogni confine perde contesto.

  • I requisiti sono dispersi tra ticket, documenti, board e conversazioni, senza una visione unica di ciò che è stato concordato.
  • Il refinement viene ripetuto manualmente per ogni story, da ogni team, con qualità disomogenea.
  • Il contesto si perde nei passaggi tra stakeholder, prodotto ed engineering.
  • Le decisioni si prendono in riunione e restano sepolte nei verbali — le stesse domande riemergono dopo settimane.
  • La tracciabilità da un’idea a ciò che è stato effettivamente rilasciato viene ricostruita a posteriori, quando accade.

Un livello di intelligenza lungo tutto il ciclo di vita

La piattaforma collega discovery, requisiti, refinement, pianificazione, decisioni degli stakeholder e delivery in flussi di lavoro coordinati. Agenti specializzati operano attraverso le fasi, attingendo a una base condivisa di conoscenza di prodotto — così il contesto creato in discovery resta disponibile, e collegato, fino alla delivery. Non è un altro sistema di ticketing: è il livello di intelligenza e orchestrazione che lavora attraverso strumenti come Jira, senza sostituirli.

Agenti specializzatiDiscoveryRequisitiRefinementPianificazioneDecisioniDeliveryDiscoveryRequisitiRefinementPianificazioneDecisioniInsightdi deliveryConoscenza di prodottoil contesto scorre in avanti — la conoscenza torna indietro

Cosa fa la piattaforma

Discovery e gestione intelligente dei requisiti

Raccoglie segnali, contributi degli stakeholder e contesto di sistema come materiale di discovery strutturato — e produce bozze di requisiti fondate su ciò che l’organizzazione già conosce.

Refinement e pianificazione

Redige e rifinisce story e requisiti rispetto alla vostra definition of ready. Mantiene i flussi di pianificazione strutturati e coerenti, indipendenti dalle abitudini dei singoli.

Stakeholder e intelligenza decisionale

Raccoglie e sintetizza i contributi degli stakeholder. Mantiene registri decisionali che conservano il ragionamento insieme all’esito, così le decisioni restano coerenti e riutilizzabili.

Conoscenza di prodotto riutilizzabile

Trasforma la conoscenza di prodotto dispersa in capacità AI riutilizzabili: terminologia, regole, template e flussi di lavoro che gli agenti applicano sempre allo stesso modo.

Insight su delivery e rilasci

Traccia i requisiti fino all’esecuzione ingegneristica. Segue cosa è stato rilasciato, cosa è cambiato e perché — con collegamenti alle decisioni e ai contributi che lo hanno originato.

Come lavorano insieme gli agenti

Ogni agente ha un ruolo, un contesto di prodotto e una posizione definita in un flusso di lavoro. Gli agenti si passano il lavoro con il contesto allegato: l’agente di discovery alimenta quello dei requisiti, il refinement solleva domande aperte per gli stakeholder e le decisioni tornano nella base di conoscenza da cui ogni agente attinge.

Specializzati per ruolo

Agenti costruiti specificamente per il lavoro di product management e business analysis.

Ancorati al contesto

Gli agenti operano sulla vostra conoscenza di prodotto, terminologia e regole fin dalla prima interazione.

Nativi del flusso di lavoro

Gli agenti lavorano dentro flussi coordinati, con input, output e passaggi di consegna definiti.

Si integra con il vostro ecosistema di prodotto

La piattaforma si collega agli strumenti in cui il lavoro di prodotto già avviene e fa circolare il contesto tra i sistemi: una conversazione in Slack informa un requisito in Jira; una decisione fa riferimento alla pagina Confluence e al design Figma su cui si basa; gli insight di delivery attingono all’attività di engineering su GitHub.

  • Jira
  • Confluence
  • Figma
  • Slack
  • Miro
  • GitHub

Adattata al vostro modello operativo di prodotto

I componenti della piattaforma vengono configurati ed estesi attorno al modo in cui la vostra organizzazione sviluppa realmente i prodotti:

  • Flussi di lavoro mappati sulle vostre fasi di ciclo di vita e sui gate di governance
  • Ruoli degli agenti allineati a come i ruoli di prodotto, analisi e delivery si dividono il lavoro
  • Template e regole che codificano definition of ready, standard e terminologia
  • Integrazioni e fonti di conoscenza collegate all’ecosistema esistente

Costruita attorno al vostro modello operativo di prodotto

PDLC Intelligence Platform viene configurata attorno ai vostri processi di prodotto, alle fonti di conoscenza, agli strumenti di collaborazione e ai requisiti di governance. In base ai requisiti enterprise, la piattaforma può essere installata in un ambiente controllato dal cliente oppure erogata secondo un modello di deployment gestito concordato. Agenti, flussi di lavoro e integrazioni possono essere adattati alla terminologia, al ciclo di vita e ai processi decisionali dell’organizzazione.

L’architettura esatta di deployment e integrazione viene confermata durante la solution discovery.

Dal contributo degli stakeholder al lavoro pronto per l’engineering

Un flusso rappresentativo — lo stesso schema si applica dalla discovery alla delivery.

  1. Contributo degli stakeholder

    L’esito di un workshop, una conversazione in Slack e il feedback del supporto vengono acquisiti come input di discovery strutturato.

  2. Requisito e refinement

    L’agente dei requisiti redige un requisito strutturato con criteri di accettazione, fondato su regole e terminologia di prodotto esistenti.

  3. Contesto decisionale

    Le domande aperte vengono indirizzate agli stakeholder giusti; la decisione e il suo ragionamento vengono registrati e collegati.

  4. Output pronto per l’engineering

    Un elemento di lavoro rifinito e tracciabile arriva in Jira — collegato alla decisione, al design e al contributo originale.

REQ-214 · Rifinito

I clienti corporate possono delegare l’accesso all’account

Criteri di accettazione

  • Il titolare dell’account può concedere e revocare l’accesso delegato per workspace
  • Le azioni del delegato sono registrate nell’audit log con l’identità effettiva
  • Le sessioni esistenti perdono l’accesso entro un minuto dalla revoca

Contesto collegato

Decisione D-58 · Flusso Figma · 3 contributi stakeholder · 2 regole di prodotto

Valutatela sul vostro flusso di lavoro reale

Il modo più rapido per valutare la piattaforma è una sessione di lavoro su uno dei vostri flussi di prodotto reali — con i vostri strumenti, la vostra terminologia e i vostri requisiti di governance.