Prodotto Demetra — AI Observability Platform
Dall’attività AI al valore per il business
AI Observability Platform è progettata per offrire all’organizzazione visibilità end-to-end su come le capability AI — agenti, skill, plugin, modelli e flussi di lavoro — vengono effettivamente usate: chi le usa, cosa consumano, quanto costano e quali generano valore.
In sviluppo
La spesa in AI si vede. Il valore spesso no.
Le organizzazioni investono in AI su strumenti, modelli e team più velocemente di quanto riescano a rispondere alle domande di base su cosa produce quell’investimento.
Utilizzo frammentato
L’attività AI è distribuita tra assistenti, agenti, strumenti di sviluppo, pipeline e sistemi interni — nessuna vista unica mostra cosa è davvero in uso.
Costi senza contesto
Consumo di token e abbonamenti si accumulano come voce di fattura, senza attribuzione alle capability, ai team o al lavoro che li ha generati.
Attribuzione mancante
Le chiamate ai modelli, da sole, dicono poco su quale agente, skill o plugin gestito abbia svolto il lavoro — e per chi.
Adozione senza evidenze
Il conteggio degli utenti attivi non distingue la sperimentazione entusiasta dalle capability che cambiano il modo di lavorare.
Punti ciechi organizzativi
L’utilizzo in un team, strumento o ambiente resta invisibile al resto dell’organizzazione, e apprendimento e ottimizzazione restano locali.
Dalla telemetria alle decisioni
La piattaforma raccoglie la telemetria dell’attività AI nell’organizzazione, la correla e la attribuisce alle capability effettivamente gestite. La raccolta si basa su standard aperti — inclusa, dove applicabile, la raccolta basata su OpenTelemetry — e i livelli di attribuzione, analisi e dashboard vengono configurati sul vostro ambiente, non su uno schema fisso del fornitore.
Analisi principali
Le analisi sono organizzate attorno alle domande che la direzione AI si pone davvero — utilizzo, costi, attribuzione ed effetto — a livello di capability, modelli e flussi di lavoro, non di server.
Utilizzo e adozione
Quali capability vengono usate, da quali team, con quale frequenza — e come cambia nel tempo.
Token e costi
Consumo di token e costi attribuiti a capability, team e contesti di lavoro, invece che a un’unica voce di fattura.
Attribuzione alle capability
Attività e costi collegati agli agenti, alle skill, ai plugin e alle altre capability gestite che li hanno prodotti.
Viste per modello e flusso di lavoro
Prospettive a livello di modello, capability e flusso di lavoro, pensate per le domande sull’AI e non riciclate dalle metriche infrastrutturali.
Qualità ed efficacia
Segnali di efficacia e ottimizzazione dove le piattaforme sottostanti li supportano.
Tendenze e ottimizzazione
Andamenti di adozione e spesa che fanno emergere opportunità di ottimizzazione e orientano le decisioni di investimento.
L’elemento distintivo
Attribuzione alle capability
Gli strumenti di tracing mostrano le chiamate ai modelli; il monitoraggio infrastrutturale mostra i server. AI Observability Platform nasce per rispondere alla domanda dietro entrambi: quale capability gestita ha svolto il lavoro, e quanto è valsa?
Il livello di attribuzione collega l’attività AI grezza alle capability che l’organizzazione definisce e gestisce — agenti, skill, plugin, flussi di lavoro — e da lì a team, utenti, repository e contesti di lavoro, con controlli di privacy e governance stabiliti dall’organizzazione.
- Quale capability gestita ha gestito l’attività
- Chi l’ha usata, e in quale team o contesto di lavoro
- Cosa ha consumato e quanto è costata
- Come evolve la sua adozione nel tempo
- Quale effetto e quale valore si possono dimostrare
Dashboard per ogni interlocutore
La stessa telemetria attribuita serve interlocutori operativi, ingegneristici e direzionali — dalle sintesi di portafoglio al dettaglio per singola capability. Le famiglie qui sotto riflettono le dashboard che Demetra usa oggi sul proprio lavoro assistito dall’AI; dimensioni e layout vengono configurati per ogni organizzazione.
Sintesi direzionale
Indicatori di adozione, spesa e valore a livello di portafoglio, per la direzione AI e di piattaforma.
Impatto delle capability
Utilizzo, costi ed effetto per ogni capability gestita — quali agenti, skill e plugin portano davvero il carico.
Qualità dell’attribuzione
Quanta attività è attribuita, e con quale confidenza — perché i numeri siano affidabili prima di orientare le decisioni.
Costi e adozione
Analisi di token e costi confrontate con le curve di adozione, per ottimizzazione e budget.
Si integra nel vostro stack di telemetria
AI Observability Platform si integra con i sistemi in cui telemetria e contesto di lavoro dell’organizzazione già vivono. La raccolta si basa su standard — OpenTelemetry la sostiene dove applicabile — e l’architettura di integrazione è pensata per essere estesa, così le nuove sorgenti entrano nello stesso modello di attribuzione.
Superficie di integrazione
- Grafana
- Elasticsearch
- GitHub
- Jira
- Splunk
Le integrazioni vengono attivate per ogni progetto, sui sistemi che la vostra organizzazione usa davvero.
Adattata alla vostra organizzazione
L’attribuzione è utile solo se riflette il modo in cui la vostra organizzazione definisce capability, team e valore. La piattaforma viene configurata per ogni impresa:
- Dimensioni di attribuzione e definizioni delle capability personalizzate
- Metadati di business e di team collegati all’attività AI
- Dashboard per interlocutore — operativo, ingegneristico, direzionale
- Integrazioni sui vostri sistemi di telemetria e di lavoro
- Regole di privacy, anonimizzazione e governance stabilite dall’organizzazione
Osservabilità su misura del vostro ambiente AI
AI Observability Platform viene collegata agli strumenti AI, alle sorgenti di telemetria e al contesto di business rilevanti per la vostra organizzazione. Raccolta, regole di attribuzione, dashboard e integrazioni vengono configurate sul vostro ambiente e sui vostri requisiti di governance — questo tipo di osservabilità richiede accesso alla vostra attività AI, e quell’accesso viene progettato con cura.
A seconda dell’architettura e dei requisiti di controllo dei dati, la piattaforma può essere installata in un ambiente controllato dal cliente o erogata secondo un modello gestito concordato. Sorgenti dati, hosting e architettura di deployment esatti vengono confermati durante la fase di discovery — non promettiamo accesso a dati che i vostri fornitori AI non espongono.
Parlate con noi della vostra architettura di telemetria AI
Raccontateci quale attività AI riuscite a vedere oggi e quale no. Esamineremo la piattaforma insieme a voi, sul vostro ambiente e sul vostro stack di telemetria.
Richiedete una dimostrazione di osservabilità