Produkt Demetra — AI Observability Platform
Od aktywności AI do wartości dla organizacji
AI Observability Platform została zaprojektowana, aby dawać organizacji pełną widoczność tego, jak zarządzane funkcje AI (capability) — agenci, moduły, wtyczki, modele i procesy — są faktycznie używane: kto z nich korzysta, co zużywają, ile kosztują i które przynoszą wartość.
W trakcie rozwoju
Wydatki na AI widać. Wartości często nie.
Organizacje inwestują w AI w wielu narzędziach, modelach i zespołach szybciej, niż są w stanie odpowiedzieć na podstawowe pytania o efekt tych inwestycji.
Rozproszone użycie
Aktywność AI jest rozproszona między asystentami, agentami, narzędziami programistycznymi, pipeline’ami i systemami wewnętrznymi — żaden pojedynczy widok nie pokazuje, co naprawdę jest w użyciu.
Koszty bez kontekstu
Zużycie tokenów i subskrypcje kumulują się jako pozycja na fakturze, bez przypisania do funkcji, zespołów ani pracy, która je wygenerowała.
Brak przypisania
Same wywołania modeli mówią niewiele o tym, który zarządzany agent, moduł czy wtyczka wykonały pracę — i dla kogo.
Adopcja bez dowodów
Liczba aktywnych użytkowników nie odróżnia entuzjastycznych eksperymentów od funkcji, które realnie zmieniają sposób pracy.
Martwe pola w organizacji
Użycie w jednym zespole, narzędziu lub środowisku pozostaje niewidoczne dla reszty organizacji, więc wnioski i optymalizacje zostają lokalne.
Od telemetrii do decyzji
Platforma zbiera telemetrię aktywności AI w całej organizacji, koreluje ją i przypisuje do faktycznie zarządzanych funkcji. Zbieranie danych opiera się na otwartych standardach — tam, gdzie to zasadne, na OpenTelemetry — a warstwy przypisania, analityki i dashboardów są konfigurowane pod Państwa środowisko, a nie pod sztywny schemat dostawcy.
Kluczowe analizy
Analityka jest zorganizowana wokół pytań, które naprawdę zadaje kierownictwo odpowiedzialne za AI — użycie, koszty, przypisanie i efekt — na poziomie funkcji, modeli i procesów, a nie serwerów.
Użycie i adopcja
Które funkcje są używane, przez które zespoły, jak często — i jak zmienia się to w czasie.
Tokeny i koszty
Zużycie tokenów i koszty przypisane do funkcji, zespołów i kontekstów pracy, zamiast jednej pozycji na fakturze.
Przypisanie do funkcji
Aktywność i koszty powiązane z agentami, modułami, wtyczkami i innymi zarządzanymi funkcjami, które je wytworzyły.
Widoki modeli i procesów
Perspektywy na poziomie modelu, funkcji i procesu — zaprojektowane pod pytania o AI, a nie przerobione z metryk infrastruktury.
Jakość i skuteczność
Sygnały skuteczności i optymalizacji tam, gdzie wspierają je platformy źródłowe.
Trendy i optymalizacja
Trendy adopcji i wydatków, które ujawniają możliwości optymalizacji i wspierają decyzje inwestycyjne.
Kluczowa różnica
Przypisanie do zarządzanych funkcji
Narzędzia do śledzenia pokazują wywołania modeli; monitoring infrastruktury pokazuje serwery. AI Observability Platform powstała, aby odpowiedzieć na pytanie stojące za jednym i drugim: która zarządzana funkcja wykonała pracę i jaka była jej wartość?
Warstwa przypisania łączy surową aktywność AI z funkcjami, które organizacja definiuje i którymi zarządza — agentami, modułami, wtyczkami, procesami — a dalej z zespołami, użytkownikami, repozytoriami i kontekstami pracy, zgodnie z ustalonymi przez organizację zasadami prywatności i zarządzania.
- Która zarządzana funkcja obsłużyła aktywność
- Kto z niej korzystał i w jakim zespole lub kontekście pracy
- Co zużyła i ile kosztowała
- Jak zmienia się jej adopcja w czasie
- Jaki efekt i jaką wartość można wykazać
Dashboardy dla każdego odbiorcy
Ta sama przypisana telemetria służy odbiorcom operacyjnym, inżynieryjnym i zarządczym — od podsumowań całego portfela po szczegóły pojedynczej funkcji. Poniższe rodziny odzwierciedlają dashboardy, których Demetra używa dziś we własnej pracy wspieranej przez AI; wymiary i układy są konfigurowane dla każdej organizacji.
Podsumowanie zarządcze
Wskaźniki adopcji, wydatków i wartości na poziomie portfela — dla kierownictwa odpowiedzialnego za AI i platformy.
Wpływ funkcji
Użycie, koszty i efekt dla każdej zarządzanej funkcji — którzy agenci, moduły i wtyczki naprawdę wykonują pracę.
Jakość przypisania
Jaka część aktywności jest przypisana i z jaką pewnością — aby liczbom można było zaufać, zanim wpłyną na decyzje.
Koszty i adopcja
Analizy tokenów i kosztów zestawione z krzywymi adopcji — do optymalizacji i budżetowania.
Pasuje do Państwa stosu telemetrii
AI Observability Platform integruje się z systemami, w których telemetria i kontekst pracy organizacji już istnieją. Zbieranie danych opiera się na standardach — tam, gdzie to zasadne, na OpenTelemetry — a architektura integracji jest zaprojektowana do rozszerzania, więc nowe źródła trafiają do tego samego modelu przypisania.
Zakres integracji
- Grafana
- Elasticsearch
- GitHub
- Jira
- Splunk
Integracje są uruchamiane w ramach danego wdrożenia — z systemami, których organizacja faktycznie używa.
Dopasowana do organizacji
Przypisanie ma sens tylko wtedy, gdy odzwierciedla sposób, w jaki organizacja definiuje funkcje, zespoły i wartość. Platforma jest konfigurowana dla każdej organizacji:
- Własne wymiary przypisania i definicje zarządzanych funkcji
- Metadane biznesowe i zespołowe powiązane z aktywnością AI
- Dashboardy dla poszczególnych odbiorców — operacyjnych, inżynieryjnych, zarządczych
- Integracje z Państwa systemami telemetrii i pracy
- Zasady prywatności, anonimizacji i nadzoru ustalane przez organizację
Obserwowalność dopasowana do Państwa środowiska AI
AI Observability Platform jest łączona z narzędziami AI, źródłami telemetrii i kontekstem biznesowym istotnymi dla organizacji. Zbieranie danych, reguły przypisania, dashboardy i integracje są konfigurowane pod Państwa środowisko i wymogi zarządzania — ten rodzaj obserwowalności wymaga dostępu do aktywności AI, a ten dostęp jest projektowany świadomie.
W zależności od architektury i wymogów kontroli danych platforma może zostać wdrożona w środowisku kontrolowanym przez klienta lub dostarczona w uzgodnionym modelu zarządzanym. Dokładne źródła danych, hosting i architektura wdrożenia są potwierdzane na etapie analizy — nie obiecujemy dostępu do danych, których dostawcy AI nie udostępniają.
Porozmawiajmy o architekturze telemetrii AI
Prosimy opisać, jaką aktywność AI widzą Państwo dzisiaj, a jakiej nie. Omówimy platformę w odniesieniu do Państwa środowiska i stosu telemetrii.
Umów prezentację platformy